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尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到近几年才成为AI层面的前沿技术。

넶0 2021-03-11

人工智能（AI）引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求，一次激发了企业家们，去重新思考芯片架构的基本原则。

넶0 2021-03-11

随着实时解决方案的增长与人工智能技术的发展，工作负载的日益提升以及非结构化数据的爆炸式增长，数据中心的发展方向正朝着加速计算、存储与网络适应性前进。

넶0 2021-03-11

随着AI、大数据以及区块链等新兴技术在企业当中遍地开花，更新运营流程以建立供应链主动性开始变得愈发重要。在本文中，我们将首先明确区块链的具体概念，并回顾过去几年中这项技术给供应链领域带来的实际影响。

넶0 2021-03-11